「日経平均ってよく聞くけど、正直よくわからない…」という方のために、日経平均株価の仕組みを図解でまるっと解説するページを作りました。

テキストだけだとピンとこない「株価平均型って何？」「なぜ一部の会社だけで動くの？」「マンション価格と関係あるの？」といった疑問を、チャート・比較図・フローチャートを使ってビジュアルで理解できます。

私は宅建士（2014年取得）・FP1級（2019年取得）を持ち、今は不動産テック企業でAIを使った不動産価格の査定システムを開発しています。「家を売るとき・買うときの情報格差をなくす」がミッション。飛び込み営業時代のリアルな現場経験と、日々データと向き合うエンジニア目線、その両方からこの記事を書きました。

詳しい解説はテキスト版の記事をご覧ください 👉（近日公開予定）

図解①｜日経平均って何？──30秒でわかる全体像

INFOGRAPHIC

日経平均株価のキホン

Nikkei 225 Stock Average

225
構成銘柄数
1950
算出開始年
年2回
定期入れ替え
(4月・10月)
5秒
算出間隔
📐 基本の計算式
225銘柄の（株価 × 株価換算係数）の合計 除数（約29.6 ※2025年9月時点）
※ 除数は銘柄入れ替え・株式分割のたびに調整され、指数の連続性を保つ
🏢 225銘柄の選定プロセス
🏛️
プライム市場
約2,000銘柄
▶
📊
流動性で
上位450社に絞る
▶
⚖️
6業種バランスを
調整
▶
✅
225銘柄
に決定

図解②｜株価平均型 vs 時価総額加重平均型

📊
株価平均型
Price-Weighted
計算ベース株価そのもの
影響大値がさ株（株価が高い会社）
代表指数日経平均、NYダウ
メリット直感的でわかりやすい
デメリット一部銘柄に偏りやすい
影響力のイメージ
A社
株価5万円
大
B社
株価3万円
中
C社
株価500円
小
VS
📈
時価総額加重平均型
Market-Cap Weighted
計算ベース株価 × 発行済株式数
影響大大型株（時価総額が大きい会社）
代表指数TOPIX、S&P500、オルカン
メリット市場全体をより正確に反映
デメリット大型株偏重になりがち
影響力のイメージ
X社
時価総額60兆
大
Y社
時価総額19兆
中
Z社
時価総額0.3兆
💡 NISAで人気のオルカン・S&P500は時価総額加重平均型。日経平均・NYダウは株価平均型で、計算ロジックが根本的に異なります。

図解③｜日経平均を動かす「値がさ株」の影響力

日経平均は225銘柄の指数ですが、影響力はまったく均等ではありません。
2025年の上昇幅のうち、たった3社で約71%を占めました（野村證券調べ）。

71% 3社の寄与度
2025年 年初〜10月 日経平均 上昇寄与ランキング
TOP3（約71%）
1. ソフトバンクグループ
2. アドバンテスト
3. 東京エレクトロン
残り222社（約29%）
出所：野村證券 投資情報部（2025年10月30日時点）
⚠️ 構成比率の上位と下位では影響力に約2,000倍の差がつくことも。
「日経平均500円上昇」のニュースでも、原因が1社なのか幅広いのかで意味がまったく違います。

図解④｜上がる5つの理由・下がる5つの理由

📈 上がる5つの理由
1
値がさ株の上昇
ファストリ・東エレクなど株価が高い銘柄が買われると、日経平均を大きく押し上げる
2
インデックス買い
日経平均連動ファンドへの資金流入 → 225銘柄がセットで買われる
3
企業業績が好調
決算シーズンの上方修正ラッシュ → 投資家心理が改善
4
円安が進む
輸出企業の業績期待が高まり、関連銘柄が買われる
5
海外市場の上昇・金融緩和
前日の米国市場高 → 東京も買いスタート。金融緩和は市場全体を押し上げ
📉 下がる5つの理由
1
値がさ株の下落
ファストリ1社の決算ミスで数百円動くことも
2
先物主導の売り
先物ショート → 裁定取引で現物にも売り圧力が波及
3
企業業績の悪化
下方修正が相次ぐ → 利益確定売り・損切りが加速
4
円高が進む
輸出企業の利益が圧縮 → 値がさ株が売られる
5
地政学リスク・金融引き締め
戦争・テロ・利上げ → リスクオフで株式から資金流出
💡 格言：「上がるときは階段、下がるときはエレベーター」
上昇はじわじわでも、下落はパニック心理で一気に加速するのが株式市場の特徴です。

図解⑤｜銘柄入れ替えで何が起きる？

🔄 銘柄入れ替えのタイムライン
1〜2ヶ月前
アナリストが
入れ替え予想を発表
思惑売買スタート
約1ヶ月前
日経新聞社が
正式発表
先回り買い・売り加速
実施前日の大引け
インデックスファンドが
一斉売買を執行
最大の売買インパクト
実施日
新指数で
算出スタート
新構成で運用開始
✅ 新規採用
インデックス買い
= 株価上昇圧力
例：メルカリ・レーザーテック
→ 発表翌日に大幅上昇（2023年秋）
❌ 除外
インデックス売り
= 株価下落圧力
ただし事前に売られすぎて
→ 発表後に買い戻しのケースも
📜 2000年の大失敗｜一度に30銘柄を入れ替え → 日経平均が入れ替えだけで約15%下落。この反省から現在は1回最大3銘柄、さらに値がさ株には換算係数で調整する慎重な運用に。

図解⑥｜日経平均とマンション価格の相関

0.93
東京都内マンション成約坪単価と
日経平均株価の相関係数
（2007〜2023年／すみかうる×マンションリサーチ調べ）
相関係数の強さスケール
0.0〜0.2
ほぼなし
0.2〜0.4
弱い
0.4〜0.7
中程度
0.7〜1.0
強い
▼
0.93
⏱️
約6ヶ月のタイムラグ
株価変動の影響がマンション価格に現れるまでに半年程度かかる
🏢
マンション ＞ 戸建て
マンションの方が株価との相関が強い。投資マネーの影響を受けやすい
🏠
家賃はほぼ連動しない
株価が乱高下しても家賃はほぼ横ばい。不動産投資の安定性の根拠
なぜ連動する？3つの理由
1
資産効果
株の含み益 → 「豊かになった」心理 → 不動産購入に前向き
2
共通の金融環境
低金利・金融緩和・インフレ期待 → 株も不動産も同時に上昇
3
海外マネーの流入
円安 → 海外投資家から見て日本の株・不動産が割安 → 両方に資金流入

まとめ｜日経平均の「見え方」が変わるチェックリスト

✅ 日経平均は225銘柄の「株価平均型」指数。オルカンやTOPIXとはロジックが違う
✅ 値がさ株（ファストリ・東エレク等）の影響力が圧倒的に大きい
✅ 「日経平均が上がった」≠「日本全体の株が上がった」とは限らない
✅ 上がる理由も下がる理由も、構造を知っていれば冷静に判断できる
✅ 銘柄入れ替えは「構造的な売買」を発生させ、株価に直接影響する
✅ 日経平均とマンション価格の相関係数は0.93（非常に強い）
✅ 不動産売買のタイミングを考えるとき、日経平均のトレンドは参考指標になりうる
📖 テキスト版の詳しい解説記事はこちら 👉（近日公開予定）

📎 参考・出典

✍️ この記事を書いた人｜ほげたろう

宅建士（2014年取得）・FP1級（2019年取得）保有。今は不動産テック企業でAIを使った不動産価格の査定システムを開発。「家を売るとき・買うときの情報格差をなくす」がミッション。飛び込み営業時代や不動産投資の失敗も含めたリアルな体験と、日々データと格闘するエンジニア目線の両方から「不動産ゼロからナビ」を運営。4人家族、地方在住。「難しそう」を「なんとかなる」に変える情報を発信中。

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